TOMRA rafforza ulteriormente la sua posizione nell'ambito dell'intelligenza artificiale con la partecipazione del 25% in PolyPerception, una start-up pionieristica, specializzata nell'analisi dei rifiuti
TOMRA e la start-up nell'analisi dei rifiuti PolyPerception all'avanguardia ampliano la loro alleanza strategica nel campo dell'intelligenza artificiale.
TOMRA, fornitore leader di soluzioni di raccolta e selezione, rafforza ulteriormente la sua posizione nel campo dell'intelligenza artificiale acquisendo una partecipazione del 25% in PolyPerception, una start-up pionieristica che offre il monitoraggio dei flussi di rifiuti basato sull'intelligenza artificiale. TOMRA ha avviato una collaborazione con PolyPerception nel dicembre 2022 e questo investimento nell'azienda è un ulteriore passo nel percorso di TOMRA per trasformare il recupero di risorse con la tecnologia più recente.
Il dott. Volker Rehrmann, Responsabile di TOMRA Recycling, ha affermato: "Grazie all'ampliamento della nostra collaborazione con PolyPerception, siamo in grado di combinare i nostri avanzati sistemi di selezione dei materiali e il nostro monitoraggio basato su cloud con la loro innovativa analisi dei materiali. Questa sinergia ci consente di ottimizzare l'intero processo e il flusso di materiale, offrendo un significativo vantaggio ai nostri clienti. Inoltre, ci consente di sfruttare i dati e l'esperienza nel campo dell intelligenza artificiale per migliorare continuamente le prestazioni dei nostri macchinari."
Analisi dei rifiuti per aziende di riciclo PET e impianti di selezione
PolyPerception offre una soluzione di analisi dei rifiuti per le aziende di riciclo del PET e gli impianti di selezione. Misurando i dati nei punti critici del processo di selezione, l'azienda aiuta gli operatori dello stabilimento di selezione a valutare costantemente la qualità dei flussi selezionati e a identificare la presenza di materiale recuperabile nel flusso residuo, consentendo decisioni basate sui dati. Funziona anche da sistema automatizzato di conformità, garantendo il rispetto delle severe normative che regolano il riciclo di prodotti per uso alimentare e la legislazione locale. Con l'evoluzione del panorama normativo verso una maggiore rigidità, PolyPerception anticipa la crescente domanda sul mercato per la sua tecnologia trasformativa.
Nicolas Braem, cofondatore e CEO di PolyPerception, ha aggiunto: "Siamo lieti di rafforzare la nostra partnership con TOMRA come partner strategico chiave e distributore. Grazie alla posizione di punta di TOMRA sul mercato e alla vasta conoscenza del settore, siamo in grado di accelerare lo sviluppo della nostra tecnologia e di ottenere una maggiore visibilità sul mercato per accelerare la commercializzazione. Inoltre, siamo entusiasti di scoprire ulteriori opportunità di collaborazione per portare avanti la nostra missione di automatizzare i processi di selezione ancora più velocemente. È una soluzione vincente per entrambe le aziende".
L'IA e dati al centro di TOMRA
Per TOMRA, l'IA e i dati sono da tempo parte integrante delle attività di Ricerca e Sviluppo e del portafoglio di prodotti dell'azienda con applicazioni specifiche nell'ambito del machine learning, dell'image recognition e delle infrastrutture.
Nel 2019, l'azienda ha introdotto la prima tecnologia di Deep Learning del settore per la selezione dei rifiuti. Questa innovazione combina la tecnologia di Deep Learning con i sensori tradizionali di TOMRA, consentendo la selezione di materiali difficili da classificare, come la rimozione delle cartucce di silicone PE dai flussi di polietilene (PE).
Da allora, TOMRA ha continuato a investire nello sviluppo del Deep Learning, considerato un sottoinsieme di IA e machine learning. Nel 2022 è seguita un'applicazione per la classificazione dei trucioli di legno. Rehrmann conferma: "Siamo convinti che l'IA, insieme alla potenza dei nostri sensori consolidati, darà un forte impulso alla circolarità dei materiali. I nostri team di sviluppo interni stanno lavorando ad alta velocità, aggiornamenti in merito da parte di TOMRA ci saranno nella prima metà del 2024."