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Tecnologia Deep Learning

Sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale per migliorare il recupero e il riciclaggio.

La tecnologia di apprendimento profondo di TOMRA si basa su reti neurali artificiali addestrate dai nostri ingegneri software interni e dagli esperti di riciclaggio.

Sofisticati algoritmi utilizzano il riconoscimento degli oggetti per confrontare milioni di immagini etichettate nel software e identificare i singoli oggetti e materiali mentre sfrecciano lungo la linea di selezione. Il nostro software di deep learning è particolarmente potente nell'identificare gli oggetti difficili da classificare, portando a risultati di purezza significativamente più elevati.

Il nostro ecosistema di applicazioni, ampio e in continua crescita, è il risultato della nostra vasta esperienza nel settore del riciclaggio. La tecnologia è progettata per migliorare l'accuratezza della differenziazione e consente agli operatori di creare nuovi flussi di materiali e di accedere ai dati per prendere decisioni importanti.

Noi di TOMRA utilizziamo l'intelligenza artificiale da decenni e siamo certi che l'apprendimento profondo continuerà ad aggiungere un valore enorme per i riciclatori.

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Sebastian Solbach Team Leader Sviluppo Applicazioni - Deep Learning | R&D

Applicazioni principali

L'intelligenza artificiale per migliorare le prestazioni di smistamento 

La tecnologia di apprendimento profondo si basa sulle reti neurali artificiali per risolvere una serie di compiti complessi che i programmi informatici convenzionali non sono in grado di svolgere. Il termine "profondo" nell'apprendimento profondo rende omaggio ai molteplici strati di funzioni diverse che identificano e classificano gli oggetti.

Più complesso è il compito di classificazione, maggiore è il numero di strati di dati e, di conseguenza, più profondo è l'apprendimento. La tecnologia estrae quindi una gerarchia di caratteristiche dai dati di input grezzi e li raggruppa in diverse categorie.
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aRTIFICIAL NEURAL INTELLIGENCE

L'uso della tecnologia di deep learning non solo automatizza la selezione manuale, ma consente anche all'industria di ottenere riciclati di alta qualità grazie a una selezione più granulare. 

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Indrajeed Prasad Responsabile del prodotto Deep Learning presso TOMRA Recycling

La tecnologia Deep Learning in azione!

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