NPP s'appuie sur la technologie d'apprentissage profond de TOMRA pour purifier la production de rPET

Nord Pal Plast est une entreprise spécialisée dans la production de paillettes PET obtenues à partir du recyclage de bouteilles post-consommation. Cette filiale du groupe européen DENTIS a été créée en 2003, elle est basée à Lesquin, en France. L’entreprise a été la première à tester une nouvelle application de deep learning développée par TOMRA Recycling Sorting1 qui permet de séparer les plastiques clairs et bleu, des plastiques blancs opaques difficiles à détecter, afin de créer un flux de bouteilles PET propre.
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Les changements réglementaires stimulent l'innovation dans les installations de tri

Dans le cadre de la loi sur l'économie circulaire, la France s'est fixée l'objectif ambitieux de recycler 100 % de ses plastiques d'ici à 2025. L’ouverture des consignes de tri à tous les types d’emballages plastiques ménagers a été décidée. Anticipant ce changement réglementaire qui doit contribuer à augmenter le volume de plastique recyclé disponible sur le marché, Nord Pal Plast (NPP) a lancé un projet avec TOMRA Recycling Sorting en 2022.

Avec les technologies de tri conventionnelles, créer une fraction pure de PET recyclable se heurte à la présence de contaminants plastiques difficiles à détecter, tels que les emballages multicouches. Par exemple, les bouteilles de lait sont souvent faites de plastiques multi-couches de couleurs différentes, la couche blanche externe contenant du dioxyde de titane assurant une protection anti-UV. Bien que les éco-organismes comme Eco-emballages aient lancé un appel pour réduire l’usage des colorants opacifiants dans le PET, ces matériaux sont abondants dans les déchets et doivent être séparés de la fraction cible à l'aide des technologies de tri les plus avancées.

Nord Pal Plast (NPP) building
Nord Pal Plast (NPP) a été la première à tester l'application PET Cleaner de GAINnext™
En collaboration avec les ingénieurs R&D de TOMRA Recycling Sorting, une nouvelle application basée sur l'apprentissage profond a été testée sur les lignes de tri de NPP pour purifier le PET. Les ingénieurs logiciels de TOMRA ont appris à l'AUTOSORT® équipé de la technologie d'apprentissage profond GAIN™, à reconnaître les feuilles, textiles et films opaques en PET, tous considérés comme des contaminants lors de la production de rPET. La puissante combinaison du logiciel d'apprentissage profond et des capteurs de pointe de la machine permet désormais de créer une mono fraction de PET transparent avec des niveaux de pureté exceptionnels.
" Avec notre application GAIN™, nous avons ciblé la séparation du PET blanc opaque du PET transparent, difficile à obtenir avec la technologie conventionnelle ", explique Amed Tuwi, développeur d'applications Deep Learning chez TOMRA Recycling Sorting. Chef de projet pour la nouvelle application GAIN™, il commente : "NPP est un acteur très reconnu dans l'industrie, tourné vers l'avenir, ils ont été des partenaires idéaux pour tester notre nouvelle application de purification du PET à une échelle industrielle."
Construire un avantage concurrentiel grâce à la technologie

En activité depuis 2003, NPP a une capacité de traitement de 40 000 tonnes par an de bouteilles PET. Spécialisée dans le recyclage du PET clair et coloré, NPP utilise la technologie de tri de TOMRA depuis plus de 12 ans. Le centre de tri à Lesquin dispose de six machines AUTOSORT®, dont deux ont été équipées de la technologie d'apprentissage profond GAIN™.

"Non seulement la technologie d'apprentissage profond a considérablement amélioré nos niveaux de pureté du PET clair, mais elle nous permet également d'étendre nos activités et de créer de nouvelles sources de revenus. Grâce à cette nouvelle

Mixed PET at NPP Plant
Fraction de PET mélangée avant le processus de tri
application pour le PET, nous pouvons désormais recycler des bouteilles en PET blanc opaque intégrant des barrières UV et des manchons, faciles à séparer – ce sont des contenants à forte diffusion, presents dans tous les supermarchés ", explique Alexandre CLICHE, Ingénieur Qualité chez Nord Pal Plast.
TOMRA AUTOSORT Machine
La technologie de deep learning GAINnext™ peut être facilement intégrée dans les machines AUTOSORT™ existantes

L'installation de tri utilise un AUTOSORT® équipé de la technologie GAIN™ pour débarasser le flux entrant de bouteilles, de ses contaminants. La seconde machine dotée de la même technologie d'apprentissage profond récupère ensuite les bouteilles PET recyclables au sortir de cette première étape de tri. Un dispositif qui garantit que NPP récupère autant de matériaux que possible pour le recyclage, maximisant ainsi son rendement.

"La nouvelle application d'apprentissage profond pour le PET réduit de moitié la contamination résiduelle finale, et nous atteignons désormais une contamination de 100 ppm (parties par million). Sans compter que ce résultat est obtenu avec un nombre minimum de machines. C’est donc un investissement qui s'avère vraiment rentable en termes de coûts d'exploitation", commente Frédéric Durand, directeur général de TOMRA France.

Grâce à la mise en œuvre de la technologie d'apprentissage profond de TOMRA pour atteindre des niveaux de pureté plus élevés des matières premières secondaires, NPP a été sélectionné par Citeo dans le cadre de son appel d'offres national en tant que partenaire industriel de confiance pour le recyclage des bouteilles PET.


1 TOMRA Recycling Sorting conçoit et fabrique des technologies de tri basées sur des capteurs pour l'industrie mondiale du recyclage et de la gestion des déchets afin de transformer la récupération des ressources et de créer de la valeur dans les déchets.

2 PET opaque: le programme d’actions d’Eco-Emballages pour 2017. Eco-emballages à retrouver ici : http://www.ecoemballages.fr/actualite/pet-opaque-le-programme-dactions-deco-emballages-pour-2017