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Technologie d'apprentissage profond

Exploitez la puissance de l'intelligence alimentée par l'IA pour améliorer la récupération et le recyclage. 

La technologie d'apprentissage en profondeur de TOMRA repose sur des réseaux neuronaux artificiels formés par nos ingénieurs logiciels et nos experts en recyclage.
 
Des algorithmes sophistiqués utilisent la reconnaissance d'objets pour comparer des millions d'images étiquetées dans le logiciel afin d'identifier des objets et des matériaux individuels au fur et à mesure qu'ils avancent sur la ligne de tri. Notre logiciel d'apprentissage profond est particulièrement puissant pour identifier les objets difficiles à classer, ce qui permet d'obtenir des résultats de pureté nettement plus élevés. 

Notre vaste écosystème d'applications, qui ne cesse de se développer, est le fruit de notre grande expérience dans l'industrie du recyclage. La technologie est conçue pour améliorer la précision du tri et permet aux opérateurs de créer de nouveaux flux de matériaux et d'accéder aux données pour une prise de décision précieuse.


Chez TOMRA, nous utilisons l'intelligence artificielle depuis des décennies et nous sommes convaincus que l'apprentissage profond continuera à apporter une valeur ajoutée considérable aux recycleurs.

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Sebastian Solbach Chef d'équipe Développement d'applications - Deep Learning | R&D

Principales applications

L'intelligence alimentée par l'IA pour stimuler les performances de tri 

La technologie de l'apprentissage en profondeur (deep learning) repose sur des réseaux neuronaux artificiels qui permettent de résoudre toute une série de tâches complexes que les programmes informatiques classiques ne peuvent pas accomplir. Le terme "profond" dans l'apprentissage en profondeur rend hommage aux multiples couches de fonctions différentes qui identifient et classent les objets. 

Plus la tâche de tri est complexe, plus il y a de couches de données, et donc plus l'apprentissage est profond. La technologie extrait ensuite une hiérarchie de caractéristiques des données brutes et les regroupe en différentes catégories.


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aRTIFICIAL NEURAL INTELLIGENCE

L'utilisation de la technologie d'apprentissage profond permet non seulement d'automatiser le tri manuel, mais aussi à l'industrie d'obtenir des recyclats de haute qualité grâce à un tri plus granulaire. 

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Indrajeed Prasad Chef de produit Deep Learning chez TOMRA Recycling

La technologie de l'apprentissage profond en action !

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    Système de tri alimenté par l'IA et doté d'une technologie d'apprentissage en profondeur

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