![トムラリサイクリングのテクノロジー](/cdn-cgi/image/w=400,h=200,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/tomra-recycling-technologies.png)
AI を活用したインテリジェンスのパワーを活用して、回収とリサイクルを強化します。
トムラのディープラーニング技術は、当社の社内ソフトウェアエンジニアとリサイクル専門家が訓練した人工ニューラルネットワークに基づいています。
高度なアルゴリズムは、オブジェクト認識を利用して、ソフトウェア内の数百万のラベル付き画像を比較し、選別ラインに沿った速度で個々のオブジェクトと材料を識別します。当社のディープラーニングソフトウェアは、分類が困難な物体を特定するのに特に強力で、非常に高い純度の結果につながります。
リサイクル業界における豊富な経験のおかげで、当社の幅広く成長し続けるアプリケーションエコシステムが実現しています。この技術は、選別精度を向上させるように設計されており、オペレーターは新しい材料ストリームを作成し、貴重な意思決定のためにデータにアクセスすることができます。
トムラでは、何十年にもわたって人工知能を活用しており、ディープラーニングがリサイクル業者に大きな付加価値をもたらし続けると確信しています。
![セバスチャン・ソルバッハが得たもの](/cdn-cgi/image/w=100,h=100,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/people/sebastian-solbach-gain.jpg)
金属の用途
![PP プラスチックの不良判定](/cdn-cgi/image/w=710,h=160,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/applications/plastics/flakes-small/reject-pp-plastics.jpg)
![紙 _ トムラ _材料_09_2022_26156](/cdn-cgi/image/w=710,h=160,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/applications/paper/paper-small/paper.jpg)
![木材リサイクル トムラ](/cdn-cgi/image/w=710,h=160,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/applications/wood/wood-small.jpg)
![包装 トムラ リサイクル 選別](/cdn-cgi/image/w=710,h=160,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/applications/plastics/packaging-small.jpg)
AI を搭載したインテリジェンスで選別性能を向上
ディープラーニング技術は、人工ニューラルネットワークに基づき、従来のコンピュータプログラムでは不可能なさまざまな複雑なタスクを解決します。ディープラーニングの「ディープ」には、対象物を識別し、分類するさまざまな機能の複数の層に対する敬意が込められています。
選別タスクが複雑になるほど、データのレイヤーが増え、学習が深まります。この技術は、生の入力データから特徴の階層を抽出し、異なるカテゴリーにグループ化します。
![GAINnext_HDPE_Plastic-low](/cdn-cgi/image/w=950,q=75,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/technologies/gain/gainnext_hdpe_plastic-low.jpg)
![人工知能インテリジェンス](/cdn-cgi/image/w=950,q=75,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/photos/technologies/gain/artificial-intelligence/artificial-neural-intelligence.png)
ディープラーニング技術を使用することで、手動選別を自動化するだけでなく、より粒状の選別を通じて高品質のリサイクル物を達成することができます。
![Indrajeet_Prasad](/cdn-cgi/image/w=100,h=100,q=75,fit=crop,format=webp/-/media/project/tomra/tomra/solutions/waste-and-metal-sorting/indrajeet_prasad.jpg)