NPP aproveita a tecnologia de deep learning da TOMRA para melhorar o processo de purificação na produção de rPET 

Nord Pal Plast (NPP), uma subsidiária francesa do grupo europeu Dentis, especializada na produção de flocos de PET reciclado derivados de garrafas plásticas pós-consumo, foi a primeira a testar a aplicação PET Cleaner da TOMRA. Graças à tecnologia de deep learning GAINnext™ aplicada ao AUTOSORT™, a NPP é capaz de separar garrafas transparentes claras e azul-claro das difíceis de detectar garrafas opacas brancas, criando um fluxo de garrafas PET limpo.
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Mudanças regulatórias exigem inovação  

De acordo com a Lei da Economia Circular, a França estabeleceu uma meta ambiciosa de reciclar 100% dos plásticos até 2025. Para atingir essa meta, os consumidores em todo o país receberam instruções para separar os resíduos de embalagens domésticas em diferentes recipientes para papel/cartão, metal e plástico. Para atender às exigências dessas mudanças regulatórias e aumentar o volume de conteúdo plástico reciclado disponível no mercado, a NPP iniciou um projeto com a divisão de Reciclagem da TOMRA em 2022.  

Mesmo com as tecnologias de triagem convencionais, criar uma fração pura de PET reciclável era um desafio devido a contaminantes plásticos difíceis de detectar, como embalagens multicamadas. Na França, por exemplo, as garrafas de leite geralmente são compostas por múltiplas camadas de plásticos de cores diferentes, com a camada externa branca contendo dióxido de titânio para proteção UV. Enquanto organizações de responsabilidade do produtor, como a Eco-emballages da França, têm solicitado a redução de corantes opacificantes no PET, esses materiais são abundantes nos resíduos e precisam ser separados da fração alvo utilizando as tecnologias de triagem mais avançadas. 

Nord Pal Plast (NPP) foi a primeira a testar a aplicação PET Cleaner com GAINnext™ 
Parceiros unem forças  

Juntamente com engenheiros de pesquisa e desenvolvimento da TOMRA, a NPP testou a aplicação baseada em deep learning para purificação de PET em suas linhas de triagem. Os engenheiros de software da TOMRA treinaram o AUTOSORT™ com a tecnologia de deep learning GAINnext™ para detectar objetos de PET opaco, filmes, têxteis e folhas que são considerados contaminantes na produção de rPET.  

"Com nossa aplicação GAINnext™, focamos na separação de PET opaco branco do PET transparente, algo que antes era difícil de resolver com a tecnologia tradicional", explica Amed Tuwi, Desenvolvedor de Aplicações - Deep Learning da TOMRA Recycling Sorting. 


​Como líder do projeto para a nova aplicação GAINnext™, Tuwi comentou: "A NPP é uma empresa altamente reconhecida e com visão de futuro na indústria. Eles foram um excelente parceiro colaborativo para testar nossa aplicação PET Cleaner em escala industrial, permitindo-nos disponibilizá-la para todo o mercado."  

Após essa colaboração bem-sucedida e testes adicionais, a TOMRA lançou sua aplicação PET Cleaner para GAINnext™, junto com outras soluções, como aplicações de triagem de plásticos grau alimentício versus não alimentício, para o mercado global em abril de 2024.
Limpeza de PET em escala industrial  

Em operação desde 2003, a NPP é uma empresa de reciclagem de garrafas PET, com uma capacidade de processamento de 40.000 toneladas métricas de garrafas PET por ano. Especializada na reciclagem de garrafas PET claras e coloridas, a NPP usa a tecnologia de triagem da TOMRA há mais de 12 anos. A planta de triagem da empresa em Lesquin possui seis máquinas AUTOSORT™, duas das quais foram equipadas com a tecnologia de deep learning GAINnext™ da TOMRA para aprimorar o processo de limpeza do PET como parte da colaboração.  

Fração mista de PET antes do processo de triagem na planta da NPP 
Uma AUTOSORT™ com GAINnext™ purifica o fluxo de entrada de garrafas PET de contaminantes. A segunda máquina, com a tecnologia de deep learning, recupera as garrafas PET recicláveis da primeira etapa de triagem. Isso garante que a NPP recupere o máximo de material possível para reciclagem, maximizando o rendimento.  

Essa solução, baseada na poderosa combinação de software de deep learning e sensores de última geração, permite que a NPP crie uma monofração de PET transparente com níveis de pureza excepcionais. 
A tecnologia de deep learning GAINnext™ pode ser facilmente integrada às máquinas AUTOSORT™ existentes
Construindo vantagem competitiva com tecnologia  

A tecnologia de deep learning não apenas melhorou significativamente os níveis de pureza do PET transparente da NPP, como também permitiu que a empresa expandisse suas operações e criasse novas fontes de receita. Com a aplicação para PET, a empresa pode reciclar garrafas de PET opaco branco com barreiras UV e mangas fáceis de separar – itens encontrados em supermercados em todo o país.  

"A aplicação de deep learning para limpeza de PET reduz pela metade a contaminação residual final, e estamos atingindo 100 ppm (partes por milhão) de contaminação. Além disso, isso é alcançado com um número mínimo de máquinas – um investimento que realmente compensa em termos de custos operacionais", comenta Frédéric Durand, Diretor Geral da TOMRA França.  

Após a implementação bem-sucedida da tecnologia de deep learning da TOMRA para atingir níveis mais altos de pureza de matérias-primas secundárias, a NPP foi selecionada pela Citeo em sua licitação nacional como parceiro industrial de confiança para operar a reciclagem de garrafas PET.